OpenCV SIFT 对比 David Lowe 的 SIFT 实现，OpenCV 差得多

Question

我尝试使用 David Lowe's implementation 对几个不同的对象进行对象检测和 OpenCV implementation (只是在此代码中更改了 'SurfFeatureDetector' -> 'SiftFeatureDetector' 和 'SurfDescriptorExtractor' -> 'SiftDescriptorExtractor')。

看来 opencv 的实现要差得多!检测到大量误报和更少的关键点!我尝试使用“SiftFeatureDetector”参数，如 sigma/contrastThreshold 等，但结果总是比原来的 David 版本差得多。

• SIFT 的 opencv 实现是否与 David Lowe 的原始实现非常“不同”？

• 有谁知道“SiftFeatureDetector”的良好参数集，以便 David 的实现(如 box.pgm/basmati.pgm..)提供的对象图像的结果可能看起来与 David 的版本相似。

Answer 1

VLFeat的 SIFT implementation是quite close (在功能输出方面)到原始实现。