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对 Python 非常陌生,需要一些帮助来解决我必须完成的问题。
我需要根据用户输入的月份 (MM) 和年份 (YYYY) 找到每个时间段(月/年)的平均收入。
我的输入如下:
year_value = int(input("Year (YYYY): "))
month_value = int(input("Month (MM): "))
我的数据框如下所示:
Race_Course Horse Name Year Month Day Amount_won_lost Won/Lost
Aintree Red Rum 2017 5 12 11.58 won
Punchestown Camelot 2016 12 22 122.52 won
Sandown Beef of Salmon 2016 11 17 20.0 lost
Ayr Corbiere 2016 11 3 25.0 lost
Fairyhouse Red Rum 2016 12 2 65.75 won
Ayr Camelot 2017 3 11 12.05 won
Aintree Hurricane Fly 2017 5 12 11.58 won
Punchestown Beef or Salmon 2016 12 22 112.52 won
Sandown Aldaniti 2016 11 17 10.0 lost
etc.
我有两个问题:
任何帮助将不胜感激!我已经被这个问题困扰了几个小时,似乎无法弄清楚。
输出应该看起来像这样,但是任何打印结果的东西都是完美的,我不介意它的样子:
Year Month Amount_won_lost
2016 11 €-55.00
最佳答案
您可以首先使用 pd.DataFrame.apply()
更改 Amount_won_lost
属性的符号
因此对于以下行:
df["Amount_won_lost"] = df.apply(lambda x: -x["Amount_won_lost"] \
if x["Won/Lost"] == "lost" else x["Amount_won_lost"], axis = 1)
它会将您的 Amount_won_lost 列替换为正值或负值,具体取决于他们是赢了还是输了。
通过利用其他评论中提到的 sum()
函数,您可以获得给定年份和月份的 Amount_won_lost 总和。
以下命令将选择您输入的值中的所有值:
df[(df["Year"] == year_value) & (df["Month"] == month_value)]
输出如下:
Race_Course HorseName Year Month Day Amount_won_lost Won/Lost
2 Sandown Beef of Salmon 2016 11 17 -20.0 lost
3 Ayr Corbiere 2016 11 3 -25.0 lost
8 Sandown Aldaniti 2016 11 17 -10.0 lost
print(df[(df["年份"] == Year_value) & (df["Month"] == Month_value)]["Amount_won_lost"].sum())
将打印-55.0
。
如果您想查看一年中每个给定月份的总和,而不使用用户输入,groupby
函数是您最好的选择!
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