opencv - OpenCV 中的重叠人脸检测

Question

首先让我提供一些有关我正在尝试做的事情的信息。

我正在处理使用个人资料面孔的人脸验证问题，我的第一步是人脸检测。我正在使用带有“haarcascade_profileface.xml”的 OpenCV 人脸检测器。问题是，检测器无法始终如一地找到人脸。我的意思是不一致，它在某个区域找到一张脸，但有时它会发现这张脸更大，有时更小，有时两者都有。我希望它始终找到与人脸相同的区域。

我正在添加一些图片以更好地说明我的问题。你可以找到他们here .

我应该怎么做才能克服同一区域的多人脸检测(重叠人脸检测)？

我首先想到的是增加 minNeighbors 参数，但这会导致检测率下降，所以我不想这样做。然后我想到在面部图像上应用一些图像稳定算法，但我认为它太昂贵了。如果有人能给我一些克服这个问题的建议，我会很高兴。

我应该提一下，我使用的是 OpenCV 2.4.5，我将 minNeighbor 参数设置为 4，scaleFactor 为 1.75，并且没有设置任何大小限制。

提前致谢

问候，

居尼

Answer 1

如果您要从视频中检测人脸，您可以在边界框上应用过滤器以保持边界框平滑变化。它将减少面部边界框中的那些“不一致”。

CurrentFrameBoundingBox = a*PrevFrameBoundingBox + (1-a)*DetectedBoundingBox

a越大，对前一帧边界框的权重越大，减少不一致。

您对边界框中的每个坐标执行此操作。