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opencv 函数 CvBGStatModel

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:59:07 25 4
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我只是想知道这个函数 CvBGStatModel() 是如何工作的。我的意思是说用于此的算法是什么以及与平均和帧差算法相比它如何提供更好的结果。

提前致谢。

最佳答案

CvBGStatModel() 是一个类,而不是一个函数。例如,您可以像这样创建此类:

IplImage* temp = NULL;
temp = cvLoadImage( "temp.jpg" );
CvBGStatModel* background_model = cvCreateGaussianBGModel(temp);

您必须调用一个函数才能更新背景/前景模型 ( see sample ):

cvUpdateBGStatModel( temp, background_model );

“与平均和帧差算法相比,它如何提供更好的结果”

因为它将像素信息存储为更好地表示该像素的高斯分布的混合。这意味着只要能更好地表示它的高斯分布被视为背景,在几帧期间改变其值的像素就不会被视为前景。高斯分布是加权的。最长的高斯分布被认为是背景,它的权重越大。帧差异算法仅考虑帧之间的差异,而不考虑这些差异的一致性/可信度。

关于opencv 函数 CvBGStatModel,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10832441/

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