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您好,我在使用 H2O 教程从 NLP 运行 AmazonReviews 教程时遇到此错误
http://docs.h2o.ai/h2o-tutorials/latest-stable/h2o-world-2017/nlp/index.html
当我尝试运行时:
# Train Word2Vec Model
from h2o.estimators.word2vec import H2OWord2vecEstimator
# This takes time to run - left commented out
#w2v_model = H2OWord2vecEstimator(vec_size = 100, model_id = "w2v.hex")
#w2v_model.train(training_frame=words)
# Pre-trained model available on s3: https://s3.amazonaws.com/tomk/h2o-world/megan/w2v.hex
w2v_model = h2o.load_model("https://s3.amazonaws.com/tomk/h2o-world/megan/w2v.hex")
我收到以下错误:
---------------------------------------------------------------------------
H2OResponseError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-a55d2503e18d> in <module>
7
8 # Pre-trained model available on s3: https://s3.amazonaws.com/tomk/h2o-world/megan/w2v.hex
----> 9 w2v_model = h2o.load_model("https://s3.amazonaws.com/tomk/h2o-world/megan/w2v.hex")
~\Anaconda3\lib\site-packages\h2o\h2o.py in load_model(path)
989 """
990 assert_is_type(path, str)
--> 991 res = api("POST /99/Models.bin/%s" % "", data={"dir": path})
992 return get_model(res["models"][0]["model_id"]["name"])
993
~\Anaconda3\lib\site-packages\h2o\h2o.py in api(endpoint, data, json, filename, save_to)
101 # type checks are performed in H2OConnection class
102 _check_connection()
--> 103 return h2oconn.request(endpoint, data=data, json=json, filename=filename, save_to=save_to)
104
105
~\Anaconda3\lib\site-packages\h2o\backend\connection.py in request(self, endpoint, data, json, filename, save_to)
400 auth=self._auth, verify=self._verify_ssl_cert, proxies=self._proxies)
401 self._log_end_transaction(start_time, resp)
--> 402 return self._process_response(resp, save_to)
403
404 except (requests.exceptions.ConnectionError, requests.exceptions.HTTPError) as e:
~\Anaconda3\lib\site-packages\h2o\backend\connection.py in _process_response(response, save_to)
723 # Client errors (400 = "Bad Request", 404 = "Not Found", 412 = "Precondition Failed")
724 if status_code in {400, 404, 412} and isinstance(data, (H2OErrorV3, H2OModelBuilderErrorV3)):
--> 725 raise H2OResponseError(data)
726
727 # Server errors (notably 500 = "Server Error")
H2OResponseError: Server error java.lang.IllegalArgumentException:
Error: Cannot find persist manager for scheme https
Request: POST /99/Models.bin/
data: {'dir': 'https://s3.amazonaws.com/tomk/h2o-world/megan/w2v.hex'}
最佳答案
其实我想我已经明白了。如果您正在运行本教程,请不要尝试下载该文件。只需取消注释以下行
从此:
# This takes time to run - left commented out
#w2v_model = H2OWord2vecEstimator(vec_size = 100, model_id = "w2v.hex")
#w2v_model.train(training_frame=words)
对此:
# This takes time to run - left commented out
w2v_model = H2OWord2vecEstimator(vec_size = 100, model_id = "w2v.hex")
w2v_model.train(training_frame=words)
希望这可以帮助别人:)
关于python - H2OResponseErrorH2OResponseError : Server error java. lang.IllegalArgumentException:,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55873785/
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