python - 使用 periodIndex 绘制 pandas 数据框

Question

我在绘制具有 PeriodIndex 的 pandas 数据框时遇到问题。

我的数据存在差距，我希望实现以下目标:

• 间隙应保持间隙，不进行插值；
• 由于每个值在整个时间段内都有效，因此该值应在整个时间段内显示为水平线。
• 优点:周期边界处没有垂直线。

#示例

yearly = pd.DataFrame({'avSpeed': [50, 40, 20, 16]}, index=pd.PeriodIndex(['2014', '2015', '2018', '2019'], freq='A'))

      avSpeed
2014       50
2015       40
2018       20
2019       16

到目前为止我的代码

• 通过使用 NaN 填充间隙来使数据帧无间隙(通过以不变的频率重新采样):

    yearly2 = yearly.resample('A').mean()
  
          avSpeed
    2014     50.0
    2015     40.0
    2016      NaN
    2017      NaN
    2018     20.0
    2019     16.0
  

• 使用 steps-post 绘制此图:

    plt.figure()
    yearly2['avSpeed'].plot(color='red', drawstyle='steps-post')
  

  

还缺少什么:

• 主要问题:2019 年的值仅在年初显示。
• 此外:存在垂直连接线(不需要)。

Answer 1

您可以将 hlines 与 pandas.PeriodIndex 属性 start_time 和 end_time 一起使用

ax = plt.subplot()
ax.hlines(yearly, yearly.index.start_time, yearly.index.end_time, 'r', label='avSpeed')
ax.legend()