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image - 符号/图像分类建议

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:57:44 26 4
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我正在从事一个需要对字符和符号进行分类的项目(基本上是 OCR,需要处理单个 ASCII 字符和符号,例如乐谱)。我正在处理矢量图形(WPF 中的路径和字形),因此图像可以是任何分辨率,并且旋转可以忽略不计。它将需要对不在训练集中的字体和路径进行分类(并可能从中学习)。性能很重要,但高精度优先。

我看过一些examples of image detection using Emgu CV (OpenCV 的 .Net 包装器)。然而,我发现的示例和教程似乎专门处理图像检测而不是分类。我不需要在较大的图像中查找图像的实例,只需确定图像中符号的种类即可。

似乎有多种方法可供选择,可能 有效,但我不确定从哪里开始。任何建议或有用的链接将不胜感激。

最佳答案

您可能应该看看这篇论文:Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,尽管那是指手写字母和数字。您还应该阅读 Belongie 和 Malik 的 Shape Context。您应该寻找的关键字是数字/字符/形状识别(不是检测,不是分类)。

关于image - 符号/图像分类建议,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3171998/

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