python - 如何在seaborn jointgrid/jointplot中注释边际图/分布图

Question

我没有在这个方向找到任何东西，但如果我错了，请告诉我。

这个问题是针对seaborn的jointgrid方法和jointplot方法提出的，因为到目前为止，两者都为我提供了相同的基本结果。但如果一种方法更适合解决以下问题，那就没问题了。这是迄今为止我的联合图的示例:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x','y'])

fig=sns.jointplot(x=df['x'],y=df['y'])
fig=fig.plot_joint(plt.scatter)
fig=fig.plot_marginals(sns.distplot,kde=False)

结果

现在我想用文本注释 x 和 y 轴上的分布图形。最后，在每个条形末端上方应该有该垃圾箱总分布的百分比。但我不知道如何连接它。

使用正常的 distplot 我的代码如下所示。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x','y'])

total = float(len(df['x']))
ax=sns.distplot(df['x'],kde=False)
for p in ax.patches:
    height = p.get_height()
    print(p)
    ax.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,
            height,
            '{:1.0f}'.format((height/total)*100),
            ha="center")

但是如何获取联合图中分布图的注释？

Answer 1

我不知道你为什么要策划两次。您只需绘制一次，然后提取补丁并使用文本以正确的坐标进行注释

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x','y'])
total = float(len(df['x']))

fig=sns.jointplot(x=df['x'],y=df['y'])

for p in fig.ax_marg_x.patches:
    height = p.get_height()
    fig.ax_marg_x.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,height,
            '{:1.0f}'.format((height/total)*100), ha="center")

for p in fig.ax_marg_y.patches:
    width = p.get_width()
    fig.ax_marg_y.text(p.get_x()+p.get_width(),p.get_y()+p.get_height()/2., 
            '{:1.0f}'.format((width/total)*100), va="center")