python - 为什么 x 轴使用日期和 matplotlib 上 x 轴使用数字列表之间的绘图显示不同？

Question

我有包含 ohlc 属性的股票数据，我想通过计算收盘价来制作 RSI 指标图。由于股票数据是按日期排序的，因此必须使用date2num将日期更改为数字。但当重叠绘制时，收盘属性的计算结果会变成一个 RSI 值列表。

我认为 RSI 结果的长度与日期长度不同，但在我通过执行 len(rsi) == len(df ['date']) 测试后显示相同的长度。然后我尝试不使用 x 轴日期，而是使用 range(0, len(df['date'])) 生成的数字列表，并按照我的预期显示绘图。

#get data
df = df.tail(1000)

#covert date
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].apply(mdates.date2num)

#make indicator wit TA-Lib
rsi = ta.RSI(df['close'], timeperiod=14)

#plot rsi indicator wit TA-Lib
ax1.plot(df['date'], rsi)
ax2.plot(range(0, len(df['date'])), rsi)

#show chart
plt.show()

我希望使用 x 轴日期的输出与 x 轴数字列表相同

Image that shows the difference

Answer 1

似乎 matplotlib 选择要显示的 x 刻度(自动选择时)以显示“圆形”数字。因此，对于整数，每 200 一个刻度；就你的日期而言，每两个月一次。

您似乎期望日期遵循与整数相同的刻度步骤，但这将导致图表显示月中的任意日期，这不是一个好的默认行为。

如果这是您想要的行为，请尝试以下操作:

rng = range(len(df['date']))
ax2.plot(rng, rsi)  # Same as in your example
ax2.set_xlim((rng[0], rng[-1]))  # Make sure no ticks outside of range
ax2.set_xticklabels(df['date'].iloc[ax2.get_xticks()])  # Show respective dates in the locations of the integers

如果您希望使用与日期相同的刻度显示数字而不是日期，那么这种行为当然可以逆转，但我会将其留给您。