python - 图像实际上是如何用 skimage (Python) 保存的

Question

我目前正在申请 Zhang-Suen thinning algorithm磨练一些我想稍后追踪的细丝。这需要我输出灰度图像，以便使用 OpenCV 识别对象。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
"load image data"
Img_Original =  io.imread( './data/test1.bmp')      # Gray image, rgb images   need pre-conversion

"Convert gray images to binary images using Otsu's method"
from skimage.filter import threshold_otsu
Otsu_Threshold = threshold_otsu(Img_Original)   
BW_Original = Img_Original < Otsu_Threshold    # must set object region as 1, background region as 0 !

#...
"Apply the algorithm on images"
BW_Skeleton = zhangSuen(BW_Original)
# BW_Skeleton = BW_Original
"Display the results"
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
ax1, ax2 = ax.ravel()
ax1.imshow(BW_Original, cmap=plt.cm.gray)
ax1.set_title('Original binary image')
ax1.axis('off')
ax2.imshow(BW_Skeleton, cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title('Skeleton of the image')
ax2.axis('off')
plt.show()

使用 matplotlib 绘制的图像正是我想要的(黑白)。当我使用 skimage 或 cv2 将输出图像写入文件路径时，我得到了蓝色和红色的相似图像。我唯一的问题是我无法将这张蓝色/红色图像转换为灰度图像!所以本质上，我的输出图像是无用的。如果这是一个微不足道的问题，请原谅我，但是是否有将图像写入文件路径的协议(protocol)？使用这些工具时，在图像类型(即字节、颜色/灰度、格式)方面应该注意什么？提前致谢!

Answer 1

您可以设置保存数据的颜色图，以便当您在 OpenCV 中打开图像时，它是灰度图。

这里有一些样本数据作为例子:

data = np.random.rand(256,256)

您可以保存 data directly :

plt.imsave('test.png', data, cmap = plt.cm.gray)

或者保存整个figure :

plt.savefig('test2.png')