image-processing - 如何测量图像中的距离？

Question

假设我们有这样一张图片

_{(来源:curiousexpeditions.org)}

假设我们已经在这张图片中使用了滤镜和边缘检测算法。现在我的目标是测量距离(不是实际距离，距离可以是任意单位)。例如:如何找到大厅的长度？ (直到窗口)

或者书架的高度？您究竟如何放置“比例尺”并进行测量。我正在寻找想法。但是，如果答案是 OpenCV 的，那将会有所帮助。

Answer 1

这取决于您要做什么。

您提到要测量书架的高度。如果您可以认为书架的近距离区域比书架末端的高度“短”，那么您要寻找的只是测量距离。选择一个“像素”单位，然后使用勾股定理测量距离。 (x^2+y^2 = z^2)

您真正想要的可能是让近处书架的高度与远处书架的高度相同。在那种情况下，你必须有更多的信息。您必须进行 2D -> 3D 转换:您有一个 2D 图像，您需要从该图像重建 3D 图片。此时，您需要第 3 条信息，因为您需要 2 个变量中的 3 个变量(X、y、z)。

如果您正确校准系统并有第二个引用点(例如，激光线)，您绝对可以使用 OpenCV 做到这一点。这被称为结构光方法 - 参见 this link欲了解更多信息或谷歌“机器视觉结构光”