python - 满足条件时如何更改数据框中的单个值？

Question

据我所知，我当前更改 pandas 数据框中值的方法远非最佳，并且确实损害了我的工作流程。

示例:我想检查是否在另一个数据框中找到了某个名称，如果是，则使用第一个数据框中搜索到的名称的 iloc 将此数据框中的值放入其中:

for idx in id_list_of_names:    
    name = df["name"].iloc[idx]      
    if name in df_two["name"].values:
        df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][df_two["name"]==name].values

数据帧 1，df:

id | name | value
1  | "David" | 0
2  | "Lisa"  | 0 
...............

数据框 2，df_two:

id | name | value
1  | "Kevin" | 10
.................
255  | "David"  | 22  
.................

我想要做的是将 David 的 df_two 值 (value = 22) 放入 Dataframe 1 中 David 的 iloc 处(df["value"].iloc[1] == 22)。如果 df_two 中存在相应的名称，则 df 中的所有名称都应该发生这种情况。

merge() 是我通常的解决方案，但由于列 value 已经存在，如果我在这种情况下使用merge。

Answer 1

为什么不合并 Name 上的 2 个数据框，然后应用自定义函数来创建一个在 value 和 value_1< 之间进行选择的列 final_value/？