opencv - OpenCV 中的光照归一化

Question

我正在做一个人脸识别项目。我有不同光照的图片，所以我需要进行光照归一化。我读了一篇声称进行光照归一化的论文。本文描述了以下功能和值。

1- Gamma 校正， Gamma = 0.2
2- 高斯 (DOG) 滤波与 (sigma0 = 1, sigma1 =2) 的差异
3-对比度均衡(论文中使用截断阈值10，压缩分量0.1)

我使用 CvPow 进行 Gamma 校正，使用 CvSmooth 进行 DoG，使用 Threshold() 进行截断(我不知道如何指定压缩组件)，但我没有得到确切的图像。我使用直方图均衡来进行对比度均衡。

如果有人以前做过或有任何想法？？

论文链接:http://lear.inrialpes.fr/pubs/2007/TT07/Tan-amfg07a.pdf

代码如下:(Peb Aryan转JAVACV的Python代码)

public static IplImage preprocessImg(IplImage img)
{
    IplImage gf = cvCreateImage(cvSize(img.width(),img.height()),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    IplImage gr = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
    IplImage tr = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

    IplImage b1 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    IplImage b2 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    IplImage b3 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    CvArr mask = IplImage.create(0,0,IPL_DEPTH_8U, 1 );

    cvCvtColor(img, gr, CV_BGR2GRAY); 
    gamma(gr,gr,gf);

    cvSmooth(gf,b1,CV_GAUSSIAN, 1);
    cvSmooth(gf,b2,CV_GAUSSIAN,23);
    cvSub(b1,b2,b2,mask);         
    cvConvertScale(b2,gr,127,127);
    cvEqualizeHist(gr, gr);

    //cvThreshold(gr,tr,255,0,CV_THRESH_TRUNC);

    return gr;
}

public static void gamma(IplImage src,IplImage dst, IplImage temp)
{
    cvConvertScale(src,temp, 1.0/255,0);
    cvPow(temp, temp, 0.2);
    cvConvertScale(temp, dst, 255,0);
}

这是我尝试的结果:

以及论文中的引用资料:

Answer 1

不知道对你来说是不是太晚了。

在原始论文中，DoG 是由给定的 sigma 执行的，这里你的半径 (23) 太大了。试试radius = 7和radius = 1。关于均衡步骤，它与论文不同。你需要自己实现一个。

顺便说一句:某些基本函数(例如 cvSmooth)并未正确为您的应用程序实现。您可能需要自己实现才能获得更好的结果。