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所以我有一个数据框,其中有一些包含计算值或输入值的列:
Data = {'name': ['a', 'b'],
'number1': [5, 3],
'number2': [3, 2]
}
df = pd.DataFrame(Data, columns = ['name','number1', 'number2'])
然后我像这样编写我的总函数(暂时不用把名称加起来):
df.loc['Grand Total']=df.sum()
如果我在添加总计
行后计算更多列,它们也会获得其总计
值:
df['number3'] = df['number2'] * 2
但是当我想添加从某些 Excel 文件中的表解析的任何列时,问题就出现了:
excelFile = pd.ExcelFile("my_excel_file.xlsx")
nrows = excelFile.book.sheet_by_index(2).nrows
values_from_Excel= excelFile.parse(2, skiprows=1, skipfooter= nrows-(8)).dropna(axis=1, how='all')
values_from_Excel = pd.DataFrame(
{'name': values_from_Excel.iloc[:, 1].tolist(),
'number4': values_from_Excel.iloc[:, 11].tolist()
})
df = pd.merge(df, values_from_Excel, on='name', how='left')
将此列合并到 df 后,未计算 number4
的 Grand Total
值...这里有什么问题..?
最佳答案
在所有代码之后再次分配它(使用 axis=1
):
...
df.loc['Grand Total']=df.sum(axis=1)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!