opencv - 对于非常大的图像，在 opencv 中使用函数 fillPoly 的错误结果

Question

我很难解决创建蒙版的问题。我的图像很大，40959px X 24575px，我正在尝试为其创建一个 mask 。我注意到对于特定大小的图像我没有问题(我测试了大约 33000px X 22000px)，但是对于大于这个尺寸的图像我在我的面具内得到一个错误(错误是它在多边形的中间变黑并且白色区域延伸到左边缘。结果应该是多边形内没有黑色区域，也没有白色区域延伸到图像的左边缘。

所以我的代码是这样的:

    pixel_points_list = latLonToPixel(dataSet, lat_lon_pairs)
    print pixel_points_list
    # This is the list im getting
    #[[213, 6259], [22301, 23608], [25363, 22223], [27477, 23608], [35058, 18433], [12168, 282], [213, 6259]]
    image = cv2.imread(in_tmpImgFilePath,-1)
    print image.shape
    #Value of image.shape: (24575, 40959, 4)
    mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
    roi_corners = np.array([pixel_points_list], dtype=np.int32)
    print roi_corners
    #contents of roi_corners_array:
    """
    [[[  213  6259]
    [22301 23608]
    [25363 22223]
    [27477 23608]
    [35058 18433]
    [12168   282]
    [  213  6259]]]
    """
    channel_count = image.shape[2] 
    ignore_mask_color = (255,)*channel_count
    cv2.fillPoly(mask, roi_corners, ignore_mask_color)
    cv2.imwrite("mask.tif",mask)

这是我用这些坐标得到的蒙版(缩小蒙版):

您看到在蒙版中间，蒙版被镜像了。我从 pixel_points_list 中取出这些点并将它们绘制在坐标系上，我得到了有效的多边形，但是当使用 fillPoly 时我得到了错误的结果。

这是一个更简单的例子，我只有 4(5) 分:

 roi_corners = array([[  213  6259]
                      [22301 23608]
                      [35058 18433]
                      [12168   282]
                      [  213  6259]])

我明白了

有人知道为什么会这样吗？谢谢!

Answer 1

问题出在函数 CollectPolyEdges 中，由 fillPoly(和 drawContours、fillConvexPoly 等...)调用。

在内部，假定点坐标(整数类型 int32)仅在最低 16 位中具有有意义的值。实际上，只有当您的点的坐标达到 32768(这正是您可以在图像中绘制的最大 x 坐标)时，您才能正确绘制。

这不能被视为错误，因为您的图片非常大。

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作为解决方法，您可以尝试按给定因子缩放蒙版和点，在较小的蒙版上填充多边形，然后将蒙版重新缩放回原始大小

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作为@DanMašek在评论中指出，这实际上是一个 bug ，还没有固定。

在错误讨论中，提到了另一种解决方法。它包括使用大小小于 32768 的多个 ROI 进行绘制，使用 fillPoly 中的 offset 参数校正每个 ROI 的坐标。