python - 如何根据条件从另一个数据框中仅替换某些列值？

Question

我在 pandas(python) 中有两个 DataFrame

df1
UniqueKey ValueFix ValueChange
A           10        100
B           15        0
C           20        150
D           15        0
E           10        100

df2
UniqueKey ValueFix ValueChange
B           15        300
D           15        400

我想根据 df2 中的值更新 df1，但仅更新“值更改”列中的值。因为实际上我不应该更新不在 df2 中的行。我怎样才能做到这一点？我迷路了。所以我想要的结果是:

UniqueKey ValueFix ValueChange
A            10      100
B            15      300
C            20      150
D            15      400
E            10      100

在我看来，唯一的解决方案是我展示以某种方式使用 UniqueKey-ValuChange 将 df2 转换为字典with 循环通过 df1 中的 ValueChange，条件类似于“如果字典中的行[Value_change]，则替换为字典中的值”。

但我不知道如何用 pandas 做到这一点

Answer 1

您可以使用 numpy where以这种方式更新您的专栏:

import pandas as pd    
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'UniqueKey': ['A', 'B','C','D','E'], 'ValueFix': [10,15,20,15,10], 'ValueChange': [100,0,150,0,100]})
df2 = pd.DataFrame({'UniqueKey': ['B', 'D'], 'ValueFix': [15,15], 'ValueChange': [300,400]})

merged_df = df1.merge(df2, on='UniqueKey', how='left')
df1.ValueChange = np.where(df1.UniqueKey.isin(df2.UniqueKey), merged_df.ValueChange_y, merged_df.ValueChange_x)

输出为

print(df1)
      UniqueKey  ValueFix  ValueChange
0         A        10        100.0
1         B        15        300.0
2         C        20        150.0
3         D        15        400.0
4         E        10        100.0