python - 如何用不同的序列替换特定的数字序列(连续行中)

Question

我正在开发数据库，​​并且我是 python 的新手。我已经能够使用 numpy 和 pandas 函数来完成一些事情，但现在我想做一些可能或可能不容易解决的事情

我有一个输出 1 和 0 的数据源，我使用 fillna 成功填充了列中的空白。

但现在我想创建一个新列，复制第一个列，然后在发生特定序列时替换数据。

#When col1 = [1, 0, 0]
#replace with [1, 1, 1]
import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv('HoboProbe_and_MotorState.txt') 


df['Date_Time'] = pd.to_datetime(df['Date_Time'])

df.set_index('Date_Time',drop=True,inplace=True) 

df.sort_index(inplace=True)


df['filled_motor'] = df['motor_state']


df['filled_motor'].fillna(method='ffill',inplace=True) 

df['filled_motor'].fillna(method='bfill',inplace=True) 

# all this above works fine, below is what I have attempted to solve the problem

df['col_Test1'] = df['filled_motor']

df['col_Test1'] = df['col_Test1'].replace([1, 0],[1, 1]) 
#this just replaced all the 1 and 0 with 1, as apposed to replacing it only when the 1, 0 sequence occures 

df['col_Test2'] = np.where((df['filled_motor']==1) & ((df['filled_motor']+1)==0), 1, df.filled_motor) 
#here I tried to say where col==1 and where col(row+1)==0 input a 1 everywhere else input col.  But this did not work either 

我想知道如何用另一个特定序列替换列中的特定行序列。

然而，当我更多地思考这个具体问题时，我想知道我的思维中是否存在某种类型的逻辑错误，是否使问题变得更加困难，每当 1, 0, 0 的序列被 1, 1, 1 替换时，它就会变得更加困难。只会在它之后创建一个新的 1, 0, 0 序列，因此最终总是会产生所有 1 的列(正如我之前所说，我是一个新手，我的编程逻辑可能会偏离)

谢谢

Answer 1

这确实是一个卷积问题。或者检测匹配模式的问题。我创建了一个带有序列的单列 col1 ，最初这是一个数字数组系列。

但我将其转换为字符串，然后简单地替换了模式，然后返回到列 c。

您可以使用字符串函数

s = df.col1.astype(str).sum()
s =s.replace('100', '111')
print(s)
df['c']=list(s)
print(df)

<小时/>

这是输出:

   col1
0     0
1     1
2     0
3     0
4     1
5     1
6     0
0111110
   col1  c
0     0  0
1     1  1
2     0  1
3     0  1
4     1  1
5     1  1
6     0  0