python - rasa_nlu 从多个 json 文件加载数据

Question

我正在使用 rasa_nlu 用 Python 编写一个简单的聊天机器人，我想从几个单独的 json 文件加载训练数据。

使用 load_data 函数加载一个文件是一个没有问题的过程，但我找不到一种方法或功能来帮助处理多个文件(协作目的)。

我正在使用rasa_nlu。版本 == 0.14.6

from rasa_nlu.training_data import load_data

self.data = "data.json"
training_data = load_data(self.data) # load one json training file

我希望 self.data 成为文件列表，而不是作为字符串的一个文件。有什么办法可以做到吗？

Answer 1

请将所有文件放在一个目录中，然后在load_data中指定目录，例如load_data("my_directory/".

您还可以加载每个文件，然后合并训练数据，例如

files = ["file1.json", "file2.json"]
training_data = load_data(files[0])

for file in files[1:]:
  data = load_data(file)
  training_data = training_data.merge(data)