opencv - 使用 OpenCV 识别相似(不完全相同)的简单图像？

Question

假设我有一个非常简单的图像或形状，例如这个火柴人图:

我还有一个包含其他简单图像的库，我想将其与第一张图像进行比较并确定最接近的匹配:

请注意，这两个火柴人并不完全相同，但相当相似。

我希望能够将第一张图片与我的库中的每张图片进行比较，直到找到相当接近的匹配为止。如有必要，我的图像库可以包含同一图像的多种变体，以帮助决定我拥有哪种类型的图像。例如:

我的问题是这是否是 OpenCV 能够做到的事情？以前做过吗？如果是的话，你能给我指出一些例子吗？非常感谢您的帮助。

编辑:通过我的搜索，我发现了很多比较图像的例子，甚至是比较拉伸(stretch)或倾斜图像的例子，例如:Checking images for similarity with OpenCV .不幸的是，如您所见，我的图像不仅仅是彼此翻译(旋转/倾斜/拉伸(stretch))的版本 - 它们实际上是不同的图像，尽管它们非常相似。

Answer 1

您应该可以使用 OpenCV 的特征模板匹配功能来完成。您可以使用 matchTemplate 函数查找特征，然后使用 minMaxLoc 找到它的位置。查看 OpenCV 网站上的 matchTemplate 教程。