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有没有直接的方法来计算 opencv 中矩阵的列标准偏差?类似于 Matlab 中的 std。我找到了一个平均值:
cv::Mat col_mean;
reduce(A, col_mean, 1, CV_REDUCE_AVG);
但我找不到这样的标准差函数。
最佳答案
这是对您正在寻找的内容的快速解答。我为每列添加了标准偏差和平均值。可以轻松地针对行修改代码。
cv::Mat A = ...; // FILL IN THE DATA FOR YOUR INPUT MATRIX
cv::Mat meanValue, stdValue;
cv::Mat colSTD(1, A.cols, CV_64FC1);
cv::Mat colMEAN(1, A.cols, CV_64FC1);
for (int i = 0; i < A.cols; i++){
cv::meanStdDev(A.col(i), meanValue, stdValue);
colSTD.at<double>(i) = stdValue.at<double>(0);
colMEAN.at<double>(i) = meanValue.at<double>(0);
}
关于opencv - OpenCV 中的列标准偏差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30293629/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!