opencv - 彩色 SURF 检测器

Question

SURF默认情况下适用于灰色图像。我正在考虑对 HSV 图像进行 SURF。我的方法是把 channel 分成H、S和V。我用S和V做关键点检测。我试图比较 SV 与 RGB 中的关键点数量，并且在 channel 方面，HSV 提供了更多功能。

不确定我的做法是否正确。需要一些关于在 HSV 图像上应用 SURF 的可能性的解释。我读过一篇关于在不同颜色空间而非 SURF 上应用 SIFT 的论文。

1. 有没有更好的方法来实现这一点？
2. 我们可以将 SURF 应用于颜色、HSV 空间吗？

感谢您的宝贵时间。

Answer 1

2. Can we apply SURF to color, HSV space?

我没有测试它，但据我所知，SIFT 和 SURF 使用了非常(原则上)相似的检测技术:

SIFT 检测器使用 Difference-of-Gaussian (DoG)有效近似 Laplacian-of-Gaussian (LoG) 的技术, 两者都是 Blob Detection技术。

SURF 检测器使用任意大小的 box-filters/box-blurs 来计算(或近似？)Hessian 的行列式，这是一个 Blob 检测 技术。

这两种方法都使用某种策略来计算多尺度的这些 Blob (SIFT:DoG-Pyramid；SURF:积分图像以缩放过滤器大小)。最后，这两种方法都检测到给定二维数组中的blob。

因此，如果 SIFT 可以在您的 (H)SV channel 中检测到良好的特征，那么 SURF 应该也能做到这一点，因为原则上它们都可以检测到 Blob 。您要做的是检测色调/饱和度/值 channel 中的 Blob :

• 色调 Blob :相似色调的区域被不同(全部较高或全部较低)色调包围；

• 饱和度 Blob :区域......是什么？不知道如何解释；

• value-blobs:应该给出与灰度图像转换后的 RGB 图像的 Blob 非常相似的结果。

要补充一件事:我只是在处理检测器!不知道颜色数据如何影响 SIFT/SURF 描述。