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opencv - 包含不需要的点的轮廓近似

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:49:19 25 4
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您好,我有一个多边形问题。我不知道要找什么,所以我决定在这里问。下图显示了一个简单的形状。使用 OpenCV 的 findContours() 检测轮廓并近似于 CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS (对于那些想知道这是如何完成的人)算法,以便将一条线上的所有点汇总到一条线上。所以无论如何,一些轮廓包含某种形状,我称之为噪音。下图显示了噪声的含义。红线是轮廓。 (抱歉没有ms绘画技巧)

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我的目标是重新定义形状以近似形状,但忽略此“噪音”。所以轮廓应该是这样的。蓝线显示修正后的轮廓。

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最佳答案

  1. 尝试使用...cvGoodFeatuersToTrack() 检测角点...但是有一个标准,即角点之间应该有足够的距离...如果角点形成一个簇,则丢弃它们.
  2. 从轮廓中的点列表中...选择具有(最高 x,最高 y),(最高 x,最低 y),(最低 x,最高 y)和(最低 x,最低 y)的点)...现在加入这四个点...
  3. 如果角落本身有“噪声”,请尝试使用 Hough 变换检测图像中的直线...

关于opencv - 包含不需要的点的轮廓近似,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14376582/

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