python - 垂直合并2个数据框

Question

这个问题已经有答案了:

Pandas join/merge/concat two dataframes (2 个回答)

已关闭 6 年前。

我有 2 个数据框，每个数据框有 2 列(相同的列名称)。我想垂直合并它们以最终得到一个新的数据框。

做的时候

newdf = df.merge(df1,how='left',on=['Col1','Col2'])

新的 df 仅包含 df 中的行并且没有 df1 中的任何行。有什么原因会导致这种情况发生吗？

Col1    Col2
asd     1232
cac     2324
.....

和df1是:

Col1    Col2
afaf    1213
asas    4353

新数据框newdf应该是:

Col1   Col2
asd     1232
cac     2324
afaf    1213
asas    4353

Answer 1

如果您不想按原样使用索引值，可以使用 append 并使用 ignore_index。

In [14]: df1.append(df2)
Out[14]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [15]: df1.append(df2, ignore_index=True)
Out[15]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

或使用pd.concat

In [16]: pd.concat([df1, df2])
Out[16]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [17]: pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
Out[17]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353