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在处理图像处理和计算机视觉时，这两个术语常年出现，有时可以互换 - Blob detection和 Connected Component labeling .
我发现的主要区别是处理视频抓取的人更多地谈论 Blob ，而且这处理比周围环境更亮/更暗的特征。连通分量 (CC) 处理共享相同颜色的区域。
但是，从编码和实现的角度来看，它们可以互换使用吗？例如 cvFindContours() 可用于检测“CC”和“blob”，本质上意思是一样的吗？或者就此而言，Blobs 库可用于 CC 分析和 blob 检测。
最佳答案
据我了解，术语 “connected component labelling”指的是“ Blob 检测”过程的最后一步，由此识别二值图像(例如阈值背景差异图像)中的每个单独的连接像素组。
相比之下，术语“ Blob 检测”既可以用来表示与“连通分量标记”相同的意思，也可以指代 the two step procedure of generating a binary image AND performing connected component labelling .
由此产生的连接像素组仍然可以互换地称为“ Blob ”或“连接组件”。
还值得一提的是，“连通分量标记”有一个 more general meaning in terms of graph theory，其中“连通分量”是节点组，其中存在连接该组任意两个成员的路径。二值图像中的连通像素组因此对应于这个更广泛定义的一个特殊情况，其中像素可以被视为具有弧的节点，这些节点在其 4 或 8 像素邻域中共享相同值的那些像素。希望这有帮助!
关于image-processing - Blob 和连接组件之间有什么区别吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5972258/
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