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带跟踪的 Opencv 运动检测

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:49:07 25 4
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我需要在网络摄像头的视频帧中进行可靠的运动检测和跟踪。背景总是一样的。目的是确定物体的位置,如果可能没有阴影,但不要急于去除阴影。我已经尝试过用于背景减法和阈值化的 opencv 算法,但这仅取决于一个图像作为背景,如果背景的亮度(或相机自动对焦)发生一点变化怎么办,我需要算法强大亮度或一些阴影变化不大。

最佳答案

稳健的跟踪方法是世界各地正在开发的广泛研究兴趣的一部分...这里可能是解决您的问题的关键,这些问题非常有趣但广泛而开放。

首先他们中的很多假设亮度恒定(因此你的要求很难实现)。例如:

  • 卢卡斯-金
  • 霍恩雄克
  • block 匹配

广泛用于跟踪,但假设亮度恒定。

然后其他有趣的可能是 meanshift 或 camshift 跟踪,但你需要一个投影来跟随......但是你可以使用根据特定阈值计算的反投影以满足你对鲁棒性的需求......

我稍后会发布,朱利安,

关于带跟踪的 Opencv 运动检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7020220/

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