OpenCV 和计算机视觉，我们现在站在哪里？

Question

我想做一个涉及计算机视觉的项目。主要是物体检测/识别。经过一些研究，我不断回到 OpenCV。但是所有的教程都是 2008 年的(我想那时候有点大)。它显然不能在 Mac 上用 Python 编译。我直接在 Xcode 中使用 C++ 框架，但是没有一个教程有效，因为它们已经过时，而且文档从我可以解析的内容中吸取教训。

对于我正在做的事情，是否有更好的解决方案？有人对学习如何使用 OpenCV 有任何建议吗？

谢谢

Answer 1

我在开始使用 OpenCV 时遇到过类似的问题，根据我的经验，这实际上是学习它的最大障碍。这是对我有用的:

1. 这本书:“OpenCV 2 计算机视觉应用程序编程指南”。它是最新的书，并提供有关如何解决不同计算机视觉问题的示例(您可以在亚马逊上使用“Look Inside!”查看目录)。它确实帮助我轻松进入 OpenCV 并熟悉该库的工作方式。

2. 正如其他人所说，示例非常有用。对于本书跳过或仅简要介绍的内容，您通常可以在浏览示例时找到更详细的示例。您还可以在本书和样本之间找到解决同一问题的不同方法。例如，为了查找关键点/特征，本书展示了一个使用 FAST 特征的示例:

   vector<KeyPoint> keypoints;
FastFeatureDetector fast(40);
fast.detect(image, keypoints);

   但在示例中，您会发现一种更灵活的方法(如果您希望可以选择使用哪种关键点检测算法):

   vector<KeyPoint> keypoints;
Ptr<FeatureDetector> featureDetector = FeatureDetector::create("FAST");
featureDetector->detect(image, keypoints);

根据我的经验，事情最终会开始变得清晰起来，对于更具体的问题，您会开始在博客上或 StackOverflow 上查找最新信息。