image-processing - Opencv特征提取与图像匹配

Question

我想开发一个自动图像注释器和一个图像搜索应用程序。我尝试使用 Open CV 教程中的颜色直方图。它没有给出好的结果。我使用了颜色直方图，以便可以轻松区分夜景或白天场景。

我还想结合形状和纹理特征来匹配图像。我没有找到任何使用 Open CV 从图像中提取形状和纹理特征的信息。请告诉我如何使用 Open CV 提取这些特征，或者是否有任何其他库可以帮助我提取这些特征。

我已经尝试过 SURF 功能，但是对于不同的图像，它们并没有给出很好的匹配。就像在完全不同的上下文中的两张马图像。

我有一组来自 Mir Flick 数据集的 15K 带注释图像的训练集，我有一组大约 100 个标签。我已经阅读了许多研究论文，这些论文给出了解决这个问题的理论方法，但我无法实现。

提前致谢。

Answer 1

你想做很多困难的事情，却不知道你会采用哪种方法。我建议你开始阅读这篇 tutorial关于这个话题。

您需要提取特征，获取这些特征的描述符才能被识别。然后进行匹配。从比赛中你可以获得 3D 位置。那是开始。一旦能够做到这一点，您就可以专注于更困难的问题。