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opencv - 如何去除错误检测?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:47:49 25 4
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我正在使用 OpenCV 来检测二值图像中的椭圆,如下所示。在图像中,有八个椭圆需要检测。我可以使用 findContours 获得很多轮廓,包括八个椭圆。问题是:如何判断哪个是椭圆哪个不是?如何删除所有其他错误检测?

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最佳答案

在此特定情况下,Hough Circle Transform可能是最简单的解决方案。

从教程中复制代码并将cv::HoughCircles()的参数更改为:

/// Apply the Hough Transform to find the circles
HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10, 40, 30, 0, 0 );

输出:

enter image description here

但我喜欢@George 的想法,接受它,它比指定硬编码常量更健壮。我的方法非常适用于此图像,但如果您的图像具有不同大小的圆圈和其他东西,则需要使用 cv::minEnclosingCircle()

关于opencv - 如何去除错误检测?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16032344/

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