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我有一个如下所示的数据框:
date score
2017-06-04 90
2017-06-03 80
2017-06-02 70
当我尝试这个时:
sns.regplot(x=date, y=score, data=df)
我收到一个错误:
TypeError: reduction operation 'mean' not allowed for this dtype
日期的数据类型为 datetime64[ns]
,分数列的数据类型为 int64
。
如何隐藏 date
列以便 regplot
正常工作?
最佳答案
Seaborn 不支持 regplot
中的日期时间,但这里有一个丑陋的黑客:
df = df.sort_values('date')
df['date_f'] = pd.factorize(df['date'])[0] + 1
mapping = dict(zip(df['date_f'], df['date'].dt.date))
ax = sns.regplot('date_f', 'score', data=df)
labels = pd.Series(ax.get_xticks()).map(mapping).fillna('')
ax.set_xticklabels(labels)
产生
这是时间序列回归中使用的主要方法。如果您有每日数据,请将第 1 天编码为 1,并随着天数的推移增加数字。这假设您有一个规则间隔的时间序列。
关于python - Seaborn regplot 使用 datetime64 作为 x 轴,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56462048/
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