python - '> =' not supported between instances of ' 日期时间.日期时间' 和 'datetime.time'

Question

已经有一个具有相同标题的问题，但我找不到问题的答案。我正在将列中的时间(以小时:分钟:秒格式)与设定时间(08:00: 00)并遇到一些问题。

我已将一些数据从 Excel 导入到 pandas 数据框中。有些列包含时间。它们在数据框中的格式是“对象”。我首先创建一个新的数据框，仅包含“Starttime”列中的时间高于 08:00:00 的数据，如下所示:

OSR_start_OH = pd.DataFrame()

OSR_start_OH = df[df['Starttime'] >= datetime.time(8,0,0)]

它工作得很好。

但随后我尝试对另一列“Finishtime”执行完全相同的操作:

OSR_finish_OH = pd.DataFrame()

OSR_finish_OH = df[df['Finishtime'] >= datetime.time(8,0,0)]

我收到错误消息“datetime.datetime”和“datetime.time”实例之间不支持'>='

我不明白，因为“完成时间”列中的数据与“开始时间”中的数据格式相同。事实上它是在 datetime.time 而不是 datetime.datetime :

输出:df['Finishtime'][3]

是:datetime.time(20, 0)

此外，我可以使用“>=”比较“完成时间”列中的不同单元格:

输出:df['Finishtime'][3] >= df['Finishtime'][10]

是:正确

编辑:这是在“完成时间”列上显示 00:00:00 次日期的一些数据。

       Startdate    Starttime   Finishdate  Finishtime

350   2018-06-06      12:00:00  2018-06-06  15:00:00

351   2018-06-06      15:00:00  2018-06-06  19:18:17

352   2018-06-05      00:00:00  2018-06-06  14:47:54

353   2018-06-05      22:00:00  2018-06-05  1900-01-01 00:00:00

354   2018-06-05      00:00:00  2018-06-06  15:19:21

355   2018-06-05      22:00:00  2018-06-05  1900-01-01 00:00:00

356   2018-06-06      02:00:00  2018-06-06  14:48:45

357   2018-06-06      21:48:16  2018-06-06  02:00:00

编辑2:这是我尝试后得到的结果df['Finishtime'].apply(lambda x: datetime.time(x.小时, x.分钟, x.秒))

   Startdate    Starttime   Finishdate  Finishtime
350 2018-06-06  12:00:00    2018-06-06  15:00:00
351 2018-06-06  15:00:00    2018-06-06  19:18:17
352 2018-06-05  00:00:00    2018-06-06  14:47:54
353 2018-06-05  22:00:00    2018-06-05  1900-01-01 00:00:00
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355 2018-06-05  22:00:00    2018-06-05  1900-01-01 00:00:00
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所以和上面一样

非常欢迎任何帮助，谢谢!

Answer 1

正如评论中所讨论的，您的列 Finishtime 中有混合类型。您可以通过应用此函数提取所有值的时间:

df['Finishtime'].apply(lambda x: datetime.time(x.hour, x.minute, x.second))

注意:x.time() 适用于 datetime.datetime 对象，但不适用于 datetime.time。由于您混合了两者，因此上述解决方法适用于所有类型。