opencv - 如何在 OpenCV 中测试线的接近度(霍夫变换)

Question

(这是 this previous question 的跟进)。

我能够成功地使用 OpenCV/Hough 变换来检测图片(扫描文本)中的线条；起初它会检测很多行(每行文本至少一行)，但通过反复试验调整“阈值”参数，它现在只检测“真实”行。

('threshold' 参数取决于图像大小，如果必须处理不同分辨率的图像，这会有点问题，但那是另一回事)。

我的问题是 Hough 变换有时会检测到只有一条线的两条线；这两条线彼此非常靠近并且(显然)平行。

=> 如何确定两条线几乎平行并且彼此非常接近？ (这样我只能保留一个)。

Answer 1

如果您使用标准或多尺度 hough，您最终会得到极坐标中线条的 rho 和 theta 坐标。 Rho 是到原点的距离，theta 通常是检测到的线与 Y 轴之间的角度。在不查看 opencv 中霍夫变换的细节的情况下，这是这些坐标中的一般规则:两条线将几乎平行并且在以下情况下彼此非常接近:- 它们的 thetas 几乎相同，它们的 rhos 几乎相同或者- 他们的 thetas 相差接近 180 度，他们的 rhos 接近彼此的负值

我希望这是有道理的。