opencv - OCR:小文本分割

Question

问题

我一直在构建一个(非常)简单的 OCR 引擎。由于我正在尝试对非常小(像素大小)的字符进行分类，因此我在分割方面遇到了一些困难。这是一个示例，在尽力而为的图像范围阈值处理之后:

:

我尝试过的

错误检测:

• 段的水平尺寸较大。它主要有效，但失败(误报)对于一些较大的字符。
• 分类，并在低分时拒绝。这似乎有点浪费。

错误更正:

• 垂直添加像素(垂直直方图)，找到最小值。在许多样本中，它在错误的地方切割了很多片段。

我还没有尝试过的

• 尝试对所有可能的分割点(像素)进行分类。这将非常浪费，并且难以扩展为 3 个合并字符的段。
• 我一直在阅读 morphology approaches将字符变成数学曲线，但我真的不知道从哪里开始，或者是否值得努力

从这里去哪里？

我不知道。因此这个问题:)

Answer 1

body 向后靠，半闭上眼睛。

63:-)

现在，要是计算机能这么简单就好了!

它非常接近双图案在硅掩模中的作用(或未作用？)。

我会建议过采样(每个轴上的像素数加倍或四倍)、过滤(可能是低通 - 或者可能是带通，其中通带 = 一条线的空间频率)、重新设定阈值直到它们分开。价格昂贵，所以只适用于有问题的地方。