python - 如何在 Python-OpenCV 中使用 `cv2.inRange` 检测两种不同的颜色？

Question

如何定义两种不同颜色的“下限”和“上限”范围，例如红色和蓝色(因为红色和蓝色在 HSV 颜色中不相邻)

这个属于红色:

lower_red = np.array([160,20,70])
upper_red = np.array([190,255,255])

这个属于蓝色:

lower_blue = np.array([101,50,38])
upper_blue = np.array([110,255,255])

我尝试使用 if 条件组合它们或制作它们自己的函数但不起作用，你们能告诉我解决方案吗？

P/s:Python 中的 OpenCV

Answer 1

当您获得两个 color 掩码时，然后使用 cv2.bitwise_or 获得最终掩码。

import cv2

## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")

## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## mask of green (36,0,0) ~ (70, 255,255)
mask1 = cv2.inRange(hsv, (36, 0, 0), (70, 255,255))

## mask o yellow (15,0,0) ~ (36, 255, 255)
mask2 = cv2.inRange(hsv, (15,0,0), (36, 255, 255))

## final mask and masked
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)
target = cv2.bitwise_and(img,img, mask=mask)

cv2.imwrite("target.png", target)

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来源:

求绿色和黄色(范围不太准确):

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顺便说一句，为了获得更准确的范围，这是我相关答案中的引用 map :

How to define a threshold value to detect only green colour objects in an image :Opencv