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python - Tensorflow 对象检测 - mAP 稳定,但总丢失率正在下降。继续训练吗?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:43:30 24 4
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训练 Object Detection使用 Tensorflow 1.12.2 和 Python 3.6 进行分类。使用 4 个类别的约 20,000 张图像,经过 160K 步后,mAP 相当稳定,但总损失仍在下降(尽管非常缓慢)。我应该继续训练直到总损失停止下降或上升吗?

最佳答案

当总损失上升时,您很可能已经陷入过度拟合。

一个好主意是根据测试数据集检查当前快照,看看是否获得满意的结果。如果结果不错,我就会停止训练。

关于python - Tensorflow 对象检测 - mAP 稳定,但总丢失率正在下降。继续训练吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56729120/

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