Python - 使用 OpenCV 将字节图像转换为 NumPy 数组

Question

我有一个以字节为单位的图像:

打印(图像字节)

b'\xff\xd8\xff\xfe\x00\x10Lavc57.64.101\x00\xff\xdb\x00C\x00\x08\x04\x04\x04\x04\x04\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x06\x07\x07\x07\x08\x08\x08\x07\x07\x07\x06\x06\x07\x07\x08\x08\x08\x08\t\t\t\x08\x08\x08\x08\t\t\n\n\n\x0c\x0c\x0b\x0b\x0e\x0e\x0e\x11\x11\x14\xff\xc4\x01\xa2\x00\x00\x01\x05\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\t\n\x0b\x01\x00\x03\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x00\x00\... 一些其他的东西


我可以使用 Pillow 将其转换为 NumPy 数组:

image = numpy.array(Image.open(io.BytesIO(image_bytes))) 

但我不太喜欢使用 Pillow。有没有办法使用清晰的 OpenCV，或者直接使用 NumPy 甚至更好，或者其他一些更快的库？

Answer 1

我创建了一个 2x2 JPEG image来测试这个。该图像具有白色、红色、绿色和紫色像素。我用了cv2.imdecode和 numpy.frombuffer

import cv2
import numpy as np

f = open('image.jpg', 'rb')
image_bytes = f.read()  # b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10...'

decoded = cv2.imdecode(np.frombuffer(image_bytes, np.uint8), -1)

print('OpenCV:\n', decoded)

# your Pillow code
import io
from PIL import Image
image = np.array(Image.open(io.BytesIO(image_bytes))) 
print('PIL:\n', image)

这似乎可行，尽管 channel 顺序是 BGR 而不是 PIL.Image 中的 RGB。您可能会使用一些标志来调整它。测试结果:

OpenCV:
 [[[255 254 255]
  [  0   0 254]]

 [[  1 255   0]
  [254   0 255]]]
PIL:
 [[[255 254 255]
  [254   0   0]]

 [[  0 255   1]
  [255   0 254]]]