python - 如果其他两个列字符串匹配，如何将一列的平均值复制到另一列？

Question

我想重新排列数据框中的名称(如下所示)，但保留其平均分数。所以我知道我可以执行以下操作来获取每个人的值列表:

df1.groupby('Person1')['AverageScoreP1'].mean()
df1.groupby('Person2')['AverageScoreP2'].mean()

但是我怎样才能以正确的顺序将它们放入新的数据帧(df2)中。我使用了“转换”方法，但没有将名称及其平均分数作为一个实体附加。相反，它只是以相同的顺序将值从 df1 复制到 df2(如 df2(Attempted) 所示，如下所示)。我确信这有一个简单的解决方案!

df1:

Person 1    Person 2    AverageScoreP1   AverageScoreP2

Sam         Ellie       2.3              10.2
James       Sarah       4.5              8.8
Steven      Jane        6.6              3.5
Martin      Becky       7.7              2.0

df2:

我想展示的内容:

Person 1    Person 2    AverageScoreP1   AverageScoreP2

Martin      Sarah       7.7              8.8
Steven      Becky       6.6              2.0
Sam         Ellie       2.3              10.2
James       Jane        4.5              3.5

df2(尝试):

Person 1    Person 2    AverageScoreP1   AverageScoreP2

Martin      Sarah       2.3              10.2
Steven      Becky       4.5              8.8
Sam         Ellie       6.6              3.5
James       Jane        7.7              2.0

Answer 1

这是一种方法(内嵌评论):

df1.columns=df1.columns.str.replace(' ','') #replace spaces, if required create a copy df
d=dict(pd.wide_to_long(df1.reset_index(),['Person','AverageScoreP'],
                 i='index',j='v').values) #create a dict of name and avg score

<小时/><小时/>

m=df2.replace(d) #replace df2 with dict
m.columns=[i for i in df1.columns if 'Person' not in i] #change col names
df2=df2.join(m) #join with df2

<小时/>

  Person 1 Person 2  AverageScoreP1  AverageScoreP2
0   Martin    Sarah             7.7             8.8
1   Steven    Becky             6.6             2.0
2      Sam    Ellie             2.3            10.2
3    James     Jane             4.5             3.5