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我很好奇 openCV 中 KLT 背后的逻辑。
据我所知，在 OpenCV 中发送用于寻找光流的图像首先被转换为灰度。
我很好奇的是，在运行算法时，我们需要一组特征来进行计算。 openCV中寻找光流法的特点是什么？
谢谢你:)
最佳答案
有两种类型的光流。密而疏。密集查找所有像素的流，而稀疏查找选定点的流。
选定的点可以是用户指定的，或者使用 feature detectors available in OpenCV 中的任何一个自动计算的。 .最常见的特征检测器包括 GoodFeaturesToTrack它使用 cornerHarris 找到角落或 cornerMinEigenVal
然后将特征列表传递给 KLT Tracker calcOpticalFlowPyrLK .
Feature可以是图像中的任何点。最常见的特征是角和边。
关于opencv - KLT 在 OpenCV 中如何工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18863560/
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