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我需要在 OpenCV 中对稀疏矩阵 SparseMat 进行矩阵运算(主要是乘法和求逆)。
我注意到您只能对 SparseMat 进行迭代和插入值。
有我可以使用的外部代码吗？ (或者我错过了什么？)
最佳答案
只是稀疏矩阵并不真正适合求逆或矩阵-矩阵-乘法，所以没有内置函数是很合理的。它们实际上更多地用于矩阵向量乘法(通常在求解迭代线性系统时)。
您可以解决 N 个线性系统(单位矩阵的列作为右侧)以获得逆矩阵。但是无论如何你都需要 N*N 存储逆矩阵，所以使用带有通常分解算法的密集矩阵将是更好的方法，因为在执行 N 迭代解决方案时性能增益不会那么高。或者可能是一些稀疏直接求解器，如 SuperLU或 TAUCS可能有帮助，但我怀疑 OpenCV 是否具有此类功能。
您还应该考虑是否真的需要逆矩阵。通常这样的问题也可以通过求解线性系统来解决，这可以通过例如通过稀疏矩阵非常容易和快速地完成。 CG 或 BiCGStab。
关于opencv - 在openCV中做SparseMat(稀疏矩阵)操作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6872266/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！