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python - Pandas 'count(distinct)' 等值

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:42:08 27 4
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我使用 Pandas 作为数据库替代品,因为我有多个数据库( OracleSQL Server 等),并且我无法将一系列命令与 SQL 等效。

我在 DataFrame 中加载了一个包含一些列的表:

YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, etc., etc.

在 SQL 中,计算每年不同客户端的数量如下:

SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;

结果将是

201301    5000
201302 13245

我怎样才能在 Pandas 中做到这一点?

最佳答案

我相信这就是你想要的:

table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

示例:

In [2]: table
Out[2]:
CLIENTCODE YEARMONTH
0 1 201301
1 1 201301
2 2 201301
3 1 201302
4 2 201302
5 2 201302
6 3 201302

In [3]: table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()
Out[3]:
YEARMONTH
201301 2
201302 3

关于python - Pandas 'count(distinct)' 等值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56798758/

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