opencv - 计算图像积分

Question

如何从图像积分中找到均值、标准偏差和梯度？给定如下图像:

如上图所示，求高亮部分的和，sum = C+A-B-D。
所以我们有 sum = 22。

我怎样才能继续下一步以找到:

• 均值
• 标准偏差
• 渐变

Answer 1

C+A-B-D 为您提供由 A、B、C、D 分隔的区域中的灰度级总和，因此，要获得平均值，您只需将它除以面积区域:

mean = (C+A-B-D)/4

要得到 dev，你必须计算 square 面积表的总和(使用 cv::integral 你可以传递一个额外的参数来得到平方和) .引用 wikipedia ，标准偏差等于(平方的平均值减去平均值的平方)的平方根。因此，假设 A',B',C',D' 是您的正方形 面积表中的值:

dev = sqrt((C'+A'-B'-D')/4 - (mean*mean))

因此，使用积分图像计算均值和偏差使用积分图像非常很快，尤其是当您想在随机位置和图像 block 的随机大小上计算这些量时。

关于渐变，它更复杂。您确定不想使用 sobel 运算符吗？