image-processing - 如何检测图像中的热点

Question

如何使用 opencv 检测图像中的热点？我试过谷歌搜索，但找不到任何线索。

描述:我需要从实时视频流中过滤出好的图像。在这种情况下，我只需要检测帧中的热点。我需要在 opencv 中执行此操作。

什么是 HotSpot？

热点是主体面部的 Shiny 区域，由 Shiny 表面反射的闪光或不均匀的光线造成。它往往会使主体看起来好像在出汗，这看起来不太好看。

更新: http://answers.opencv.org/question/7223/hotspots-in-an-image/ http://en.wikipedia.org/wiki/Specular_highlight

以上两个链接对我的帖子也有帮助？

带热点的图像:

没有热点的图像:

Answer 1

可以通过高斯滤波和二值化获得这些“热点”区域的自动粗略指示。期望“热点”比它周围的区域亮得多，因此在高斯滤波后它们至少会稍微突出，同时，由于低通滤波的性质，图像伪影会减少.

示例结果如下。简单转换为灰度后，二值化为 0.75(范围始终为 [0, 1])，在 HSB 颜色空间的 B channel 中进行高斯滤波后，二值化为 0.85:

在这两种情况下，由于“热点”不太大的假设，大型组件都被删除了。