python - 如果另一列中存在任何大于 0 的值，则需要将值分配给数据框

Question

我正在使用交易数据库查询集，并且无法提取特定的付款日期，因此我尝试在 python 中编写一些代码来为我分配日期。我的第一个想法是在 Excel 中执行此操作，但数据集有 800,000+ 行 X 100+ 列，因此以其他方式执行此操作是不切实际的。数据集在付款列的某些行中具有值，因此我需要添加一个日期列，其中的日期仅在包含付款金额的行中。

我已经创建了所有列来存储日期，我的想法是循环遍历行并分配一个日期，如果该行包含大于零的值(因为列中有 0，以及 NULL值)。

df['Payment Date] = ''

for value in df:
    if value > 0 :
        df['Payment Date'] = '06/01/2019'

我希望输出将日期分配给付款日期列中具有实际值的行。

Answer 1

如果我理解正确，您将尝试 (1) 识别数据框中值大于零的行，以及 (2) 为所有这些行的新列分配特定日期。

首先，为了重现性和清晰度，让我们生成一些代表您的数据集的随机数据:

import pandas as pd

# Generate a random 5x4 Dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns=list('ABCD'))

# Set many of the values to zero 
df[df > 0] = 0

现在，我们要创建一个新列来存储所需的日期:

df['Payment Date'] = ''

最后，将该列设置为包含任何大于零的值的所有行所需的日期(请注意，这要求所有行的总和(跳过 N/As)大于零，这是测试的条件如下):

row_inds = df.sum(axis=1, skipna=True)>0
df.loc[row_inds, 'Payment Date'] = '06/01/2019'

这会给你想要的结果。