python - 对于每一行，选择值不为 '0' 的所有实例(在任何/所有列中)

Question

我有一个看起来像这样的 df:

   Col1    Col2   Col3    ColN
   0       0      2       1
   10      5      0       8
   0       0      0       12

尝试获取每行的值不为零的所有次数的总和/平均值(然后将其添加为“总和/平均值”列)，以获得输出:

   Col1    Col2   Col3    ColN    Sum
   0       0      2       1       2
   10      5      0       8       1
   0       0      0       12      3

在 df 中，我记录了事件发生的次数。我试图获取平均出现次数或频率(或者我猜，连续某个值不为 0 的次数)。

有什么方法可以在整个数据帧范围内应用这个数据吗？我有大约 2000 行，并且一直在尝试使用 Counter，但已经设法获得仅观察到 1 行的某些内容的次数:(

或者也许我应该将所有非零数字转换为虚拟变量，但仍然不知道如何选择和求和？

Answer 1

正如亚图建议的那样，

df.ne(0).sum(1) 

完成这项工作。 (注意:当我用它来做 df['Sum'] = df.ne(0).sum(1) 时，我收到一条警告消息，但我不太明白其中的含义)

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

实际上，我在想要的列中得到了几行带有零的行，它们仍然存在(不知道为什么)，所以我也去删除此后带有零的任何行(这都非常丑陋，但不知道...... )

df = df[(df[['Sum']] != 0).all(axis=1)]