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我想平滑二值化图像的轮廓，认为腐 eclipse 是最好的方法。我知道正常的工作方式是使用 cvDilate(src, dst, 0, iter);其中 0 是 3x3 矩阵。
问题是 3x3 矩阵在我的图像中造成了深度侵 eclipse 。如何使用 2x2 矩阵或任何小于默认 3x3 矩阵的矩阵进行腐 eclipse 。
最佳答案
这里有使用不同内核的结果供您引用:
你好!
关于image-processing - 扩张/侵 eclipse 修改内核选项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5154282/
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所以通常情况下，最小/最大过滤器是通过使用四个 for 循环实现的，效率非常低。 for( index1 val) ? pixel : val; // max }
Closed. This question needs details or clarity。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？添加详细信息，并通过editing this post阐明问题。 2
我有一个函数通过假设 anchor 是左上角或矩阵的第一个元素来执行膨胀/腐 eclipse 函数。 [1 1 1] [1 1 1] [1 1 1] 我有其他函数通过假设 anchor 是矩阵的中点来
我想平滑二值化图像的轮廓，认为腐 eclipse 是最好的方法。我知道正常的工作方式是使用 cvDilate(src, dst, 0, iter);其中 0 是 3x3 矩阵。 问题是 3x3 矩阵在
书中指出，在图像处理中，膨胀用于“加厚”二值图像中的对象。此外，作者在示例中使用了 imdilate 来修复或加粗扫描文档中的损坏文本。 imdilate 填补了扫描质量不佳的文本文档中的空白和裂缝。
我是一名优秀的程序员,十分优秀！