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image-processing - 确定图像是否需要在 OpenCV 中自动对比

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:40:57 24 4
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OpenCV 有一个方便的 cvEqualizeHist() 函数,可以很好地处理褪色/低对比度图像。 然而,当给出一个已经具有高对比度的图像时,结果是一个低对比度的图像。我明白了原因 - 直方图分布均匀等等。

问题是 - 我如何知道低对比度和高对比度图像之间的区别?

我正在对灰度图像进行操作并正确设置它们的对比度,以便对它们进行阈值处理不会删除我应该提取的文本(那是另一回事)。 欢迎提出建议 - 特别是关于如何确定图像中的大多数像素是否为浅灰色(这意味着要执行均衡 hist) 请帮忙!

编辑:感谢大家提供的许多信息丰富的答案。但标准偏差计算足以满足我的要求,因此我将其作为我查询的答案。

最佳答案

您可能只使用图像的简单统计度量来确定图像是否具有足够的对比度。图像的方差可能是一个很好的起点。如果方差低于某个阈值(根据经验确定),那么您可以认为它是“低对比度”。

关于image-processing - 确定图像是否需要在 OpenCV 中自动对比,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4646797/

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