python - 如何使用比较其他两列的值创建新列？

Question

我正在开发一个项目，将对拥有计算机帐户的员工进行审计。我想打印一个数据框，其中包含两个新列。这与比较数据帧中的列问题不同，因为我正在使用字符串。我还需要做一些模糊逻辑，但那是更进一步的事情。

我收到的数据位于 Excel 表格中。它来 self 无法控制的两个来源，因此我将它们格式化为 [First Name, Last Name] 并将它们打印到控制台，以确保我正在使用的数据是正确的。我将 .xls 转换为 .csv 文件，格式化信息，并能够在具有两列的单个数据框中输出两个名称列表，但无法将我想要的值放在最后两列中。我使用了查询(返回 True/False，而不是名称)、diff 和正则表达式。我认为我只是错误地使用了这些工具。

    import pandas as pd

    nd = {'col1': ["Abraham Hansen","Demetrius McMahon","Hilary 
          Emerson","Amelia H. Hayden","Abraham Oliver"],
          'col2': ["Abraham Hansen","Abe Oliver","Hillary Emerson","DJ 
          McMahon","Amelia H. Hayden"]}
    info = pd.DataFrame(data=nd)

    for row in info:
    if info.col1.value not in info.col2:
        info["Need Account"] = info.col1.value

    if info.col2.value not in info.col1:
        info["Delete Account"] = info.col2.value

    print(info)

我想要的是一个包含 2 列的新数据框:需要帐户和删除帐户，并根据数据框中的其他列填写适当的值。在这种情况下，我收到错误“系列”没有属性“值”。这是我的预期输出的示例:

    df_out: 
    Need Account       Delete Account
    Demetrius McMahon  Abe Oliver
    Abraham Oliver     Hillary Emerson
    Hilary Emerson     DJ McMahon

从这个列表中，我可以查看谁的昵称出现，并从那里削减列表。

Answer 1

您想使用isin和 np.where有条件地分配新值:

info['Need Account'] = np.where(~info['col1'].isin(info['col2']), info['col1'], np.NaN)
info['Delete Account'] = np.where(~info['col2'].isin(info['col1']), info['col2'], np.NaN)

                col1              col2       Need Account   Delete Account
0     Abraham Hansen    Abraham Hansen                NaN              NaN
1  Demetrius McMahon        Abe Oliver  Demetrius McMahon       Abe Oliver
2     Hilary Emerson   Hillary Emerson     Hilary Emerson  Hillary Emerson
3   Amelia H. Hayden        DJ McMahon                NaN       DJ McMahon
4     Abraham Oliver  Amelia H. Hayden     Abraham Oliver              NaN

<小时/>

或者如果您想要一个新的数据框，就像您在问题中所述:

need = np.where(~info['col1'].isin(info['col2']), info['col1'], np.NaN)
delete = np.where(~info['col2'].isin(info['col1']), info['col2'], np.NaN)

newdf = pd.DataFrame({'Need Account':need,
                      'Delete Account':delete})

        Need Account   Delete Account
0                NaN              NaN
1  Demetrius McMahon       Abe Oliver
2     Hilary Emerson  Hillary Emerson
3                NaN       DJ McMahon
4     Abraham Oliver              NaN