python - 将混合数据转换为分类数据 : dataframe

Question

我有一列(实际上是几列)，其中包含混合类型的数据:分类数据和数值数据(对应于不同的类别)。然而，它们本质上应该是绝对的。我的最终目标是为它们提供一种单热编码表示。

该列中的数值大部分为零。我想将此列转换为分类列。因为我不知道使用 get_dummies() 进行转换的直接方法(混合到 one-hot-encoding)。因此，我先完全转换为数值型，然后再转换为one-hot-encoding。

下图代表了我的场景。

有更好的方法吗？有没有办法直接将数据转换为分类数据。

感谢任何帮助。

Answer 1

下面的代码正确地对具有整数和分类值的列进行了单热编码。这使用了最直接的方式 get_dummies()。如果它不适合您，请考虑使用 another library for categorical encoding .

import pandas as pd
data = {'Column 1':[1,2,'a']}
df = pd.DataFrame(data)
print(pd.get_dummies(df, columns=['Column 1']))

输出:

   Column 1_1  Column 1_2  Column 1_a
0           1           0           0
1           0           1           0
2           0           0           1
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