- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我目前正在尝试编写一个应用程序,将视频分割成单独的帧,然后找到视频上的面孔并将其提取为 .jpg。我将项目分成多个文件,app.py 负责 GUI 等,而 extractor.py 则完成工作。
我认为您可以使用以下方式导入文件:
import extractor
然后像这样运行它:
extractor()
显然,这似乎不起作用。我还尝试将整个提取器脚本作为一个函数,然后调用该函数,但这也不起作用。
应用程序.py:
import extractor
extractor()
提取器.py:
import cv2
import os
import face_recognition
from PIL import Image
import multiprocessing
try:
if not os.path.exists('frames'):
os.makedirs('frames')
except OSError:
print('Error: Creating directory of frames')
try:
if not os.path.exists('faces'):
os.makedirs('faces')
except OSError:
print('Error: Creating directory of faces')
def extract_frames(video_file_path):
currentFrame_extract = 1
video_capture = cv2.VideoCapture(video_file_path)
while(True):
ret, frame = video_capture.read()
if ret == False:
break
name = 'frames/frame_' + str(currentFrame_extract) + '.jpg'
print(f"Extracting Frame {currentFrame_extract}, saving it as Frame_{currentFrame_extract}.jpg")
cv2.imwrite(name, frame)
currentFrame_extract += 1
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
return currentFrame_extract
def find_faces_a(a):
i = 0
currentFrame = 1
while (True):
if a > currentFrame:
image = face_recognition.load_image_file(f"data/frame_{currentFrame}.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
if len(face_locations) >= 1:
top, right, bottom, left = face_locations[0]
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.save(f"faces/face_{currentFrame}.jpg".format(i))
print(f"Found a face at Frame_{currentFrame}, exporting it as Face_{currentFrame}.jpg")
currentFrame += 4
else:
break
def find_faces_b(a):
i = 0
currentFrame = 2
while (True):
if a > currentFrame:
image = face_recognition.load_image_file(f"data/frame_{currentFrame}.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
if len(face_locations) >= 1:
top, right, bottom, left = face_locations[0]
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.save(f"faces/face_{currentFrame}.jpg".format(i))
print(f"Found a face at Frame_{currentFrame}, exporting it as Face_{currentFrame}.jpg")
currentFrame += 4
else:
break
def find_faces_c(a):
i = 0
currentFrame = 3
while (True):
if a > currentFrame:
image = face_recognition.load_image_file(f"data/frame_{currentFrame}.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
if len(face_locations) >= 1:
top, right, bottom, left = face_locations[0]
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.save(f"faces/face_{currentFrame}.jpg".format(i))
print(f"Found a face at Frame_{currentFrame}, exporting it as Face_{currentFrame}.jpg")
currentFrame += 4
else:
break
def find_faces_d(a):
i = 0
currentFrame = 4
while (True):
if a > currentFrame:
image = face_recognition.load_image_file(f"data/frame_{currentFrame}.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
if len(face_locations) >= 1:
top, right, bottom, left = face_locations[0]
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.save(f"faces/face_{currentFrame}.jpg".format(i))
print(f"Found a face at Frame_{currentFrame}, exporting it as Face_{currentFrame}.jpg")
currentFrame += 4
else:
break
if __name__ == "__main__":
video_file_path = "Video_3.mp4"
currentFrame_extract = extract_frames(video_file_path)
currentFrame_extract = [currentFrame_extract]
p1 = multiprocessing.Process(target=find_faces_a, args=(currentFrame_extract))
p2 = multiprocessing.Process(target=find_faces_b, args=(currentFrame_extract))
p3 = multiprocessing.Process(target=find_faces_c, args=(currentFrame_extract))
p4 = multiprocessing.Process(target=find_faces_d, args=(currentFrame_extract))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
p4.join()
print("Frame extraction and alignment finished successfully.")
我收到错误:TypeError:“模块”对象不可调用。如果我按照你们中的一些人的建议或标记为“类似”的问题中的方式进行操作,脚本将启动,但它仍然无法工作,只能创建文件夹。
最佳答案
您可以通过将 if __name__ == "__main__":
转换为新函数 def extractor()
并导入来运行 extractor.py
模块:
import extractor;
extractor.extractor();
您还可以使用以下导入变体仅导入特定名称(在我们的示例中为 extractor()
函数):
from extractor import extractor;
extractor();
查看此链接 ( https://repl.it/repls/MeaslyMerrySymbol ),我在其中完成了与您的文件类似的示例导入。
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