python - Keras PREDICTION 抛出 'TypeError: ufunc ' add' 不包含签名匹配类型 dtype ('

转载 作者：太空宇宙 更新时间：2023-11-03 20:39:08 24 4

我构建了一个槽填充(一种序列分类)模型，其结构为:自定义 ELMo 嵌入层 - BiLSTM - CRF。

它训练得很好。但根据预测我得到:

'TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U4') dtype('<U4') dtype('<U4')'.

注意:U4 是无符号整数。

在 a similar issue here ，建议“使用预测时，test_data 应该与 type(training_data[0]) 具有相同的数据类型，并且它将返回 type(training_labels[0]) 的数据类型”。我已经确认，是的，我的每个测试样本与training_data[0]的类型相同。

完整的错误消息位于本文末尾。

注意:该问题可能与我之前需要将训练和测试数据更改为 np.strings 相关，使用:

X_train_sents = np.array(X_train_sents, dtype=np.str)
y_train_sents = np.array(y_train_sents, dtype=np.str)

这是为了避免模型构建过程中出现错误，即:str没有属性ndim。如果我不将测试数据转换为 np.str，我会再次收到此错误。

一位同事认为问题出在 Keras 深处的某个 add 方法(参见错误)。显然这是一种处理无符号整数的特殊添加方法，它不应该引起这样的问题。

自定义层松散地基于 this person's repository

要重现错误:我已经使用代码和一些虚拟数据设置了一个 github 存储库 here

完整错误:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-f71c3fcdc6d2> in <module>
     16 print(type(X_train_sents[0]))
     17 print(type(X_test_sents[0]))
---> 18 test_pred = model.predict(X_test_sents, y_test)

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py in predict(self, x, batch_size, verbose, steps)
   1167                                             batch_size=batch_size,
   1168                                             verbose=verbose,
-> 1169                                             steps=steps)
   1170 
   1171     def train_on_batch(self, x, y,

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_arrays.py in predict_loop(model, f, ins, batch_size, verbose, steps)
    280         # Sample-based predictions.
    281         outs = []
--> 282         batches = make_batches(num_samples, batch_size)
    283         index_array = np.arange(num_samples)
    284         for batch_index, (batch_start, batch_end) in enumerate(batches):

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py in make_batches(size, batch_size)
    367         A list of tuples of array indices.
    368     """
--> 369     num_batches = (size + batch_size - 1) // batch_size  # round up
    370     return [(i * batch_size, min(size, (i + 1) * batch_size))
    371             for i in range(num_batches)]

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U4') dtype('<U4') dtype('<U4')

最佳答案

更新，我找到了解决方案:我错误地将 y 集转换为 np.str，例如

y_train = np.array(y_train, dtype=np.str)

我确实需要将 y 集转换为数组，但将 dtype=np.str 添加到该行只是一个疏忽。

我希望我的痛苦能给别人带来一些帮助! :)

关于python - Keras PREDICTION 抛出 'TypeError: ufunc ' add' 不包含签名匹配类型 dtype ('<U4' ) dtype ('<U4' ) dtype ('<U4' )' 的循环，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56967705/

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