python - 定位矩阵中的不对称性

Question

我已经生成了列表项之间的成对距离矩阵，但是出了问题并且它不对称。

在这种情况下，矩阵如下所示:

array = np.array([
    [0, 3, 4],
    [3, 0, 2],
    [1, 2, 0]
])

如何找到实际的不对称性？在本例中，索引为 4 和 1。

我通过尝试使用 scipy squareform 函数压缩矩阵，然后使用来确认不对称性

def check_symmetric(a, rtol=1e-05, atol=1e-08):
    return np.allclose(a, a.T, rtol=rtol, atol=atol)

Answer 1

很晚了，但这里有一个替代的 numpy 方式......

import numpy as np

m = np.array([[0, 3, 4 ],
             [ 3, 0, 2 ],
             [ 1, 2, 0 ]])

def check_symmetric(a):

    diff = a - a.T

    boolmatrix = np.isclose(a, a.T) # play around with your tolerances here...

    output = np.argwhere(boolmatrix == False)

    return output 

输出:

check_symmetric(m)

>>> array([[0, 2],
           [2, 0]])